WorkWise
面向 company operations、AI agent actions、policy、approval、auditability 与 model cost control 的 governed workflow router。
WorkWise 是面向高风险运营 request 的 workflow control layer，覆盖资金、风险、审批和审计场景。它把每个步骤 route 到 parser、rule engine、small model、strong model 或 human approval，在减少 token waste 的同时保留 policy enforcement、evidence、approval path 和 audit trail。
Repository 目前代表 active MVP/prototype。部分产品界面、system design 与 governance 方向仍在商业化前测试。
- 定义 structured action package，包含 extracted fields、missing data、risk factors、policy results、approval paths、recommended actions、evidence 与 audit timelines。
- 围绕 agent governance、tool permissions、action approvals、AI spend tracking、model routing、policy gates 与 workflow reliability 设计 control plane。
- 项目目前处于开发和测试阶段，用于验证 decision quality、cost savings、approval accuracy 与 shadow-mode readiness。
项目亮点
WorkWise 作为 AI Ops Control Plane，连接 agents、models、tools、workflows、policy、approvals、spend 与 audit events。
架构分为 UI、application/control plane、gateway/SDK、integrations 与 data/storage，让 governance 留在运营层。
一个 action 会经过 model/tool gateway、policy gate、approval decision、execution、audit log、trace、retry 与 escalation。
核心界面包括 Agent Registry、Pending Approvals、AI Spend Dashboard、Workflow Trace 与 Policy Center。
视频与演示
Timeline
项目背后
不是 operations chatbot
WorkWise 从一个现实约束出发：许多运营 request 涉及资金、数据、tool access 和审批责任。这类 request 需要 workflow governance、auditability 与 approval path，而不是一句 AI answer。
按步骤 route，而不是全部交给大模型
一个 request 会被拆成多个步骤。Parser 处理结构，rule engine 处理确定性规则，small model 处理简单分类，strong model 只在需要 reasoning 时使用，human approval 保留对高风险 action 的最终审查。
Action package 是决策单元
输出不是 chat response，而是 action package：extracted fields、missing data、risk factors、policy result、approval path、recommended action、evidence 与 timeline。Reviewer 可以据此 approve、reject、request info 或 block。
为可控测试而构建
WorkWise 目前处于开发和测试阶段。更合适的 rollout path 是 shadow mode：让系统与现有流程并行分析和建议，先测量 cost savings、decision quality 与 approval accuracy，再逐步扩大自动化范围。
Gallery
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