相关文章标签: computer-vision
-
为小型 AI/计算机视觉项目构建 CI/CD 管道
一个适用于小型 AI 或计算机视觉项目的实用管道：测试、构建 Docker 镜像、运行基本评估，并更安全地进行部署。
→ -
视觉、对象检测 (object detection) 和分割 (segmentation)：在投入产品前正确理解
关于对象检测、分割的简短笔记，以及为什么真实的计算机视觉问题通常需要的不仅仅是一个边界框 (bounding box)。
→ -
从 Mask R-CNN 到 Mask R-CNN2Go：当计算机视觉研究 (computer vision research) 走向生产环境 (production)
关于一个来自研究领域的计算机视觉想法，是如何被优化以在真实设备上运行的笔记。
→ -
边缘设备上的计算机视觉 (Computer vision on edge devices)：向 Meta Mask R-CNN2Go 学习
一篇关于边缘 AI (edge AI)、延迟 (latency) 以及将计算机视觉应用于实际设备之前需要回答的问题的短文。
→ -
Tesla 纯视觉感知 (camera-only perception) vs 传感器融合 (sensor fusion)：真正的权衡 (trade-off) 是什么？
关于自动驾驶 (autonomous driving) 中纯视觉感知、占用网络感知 (occupancy perception) 和传感器融合的谨慎笔记。
→